白嫖Anthropic，免费用户也能够使用Claude进行编程，支持Claude Sonnet 4.6/4.5 thinking 模型

核心思路：将 coding-tools-mcp 接入到网页版本 Claude 当中，这样我们即可让网页版 Claude 获得本地代码编辑能力，化身 Claude Code。

架构链路：

Claude 网页版 → 公网 Tunnel → 本地 MCP Server → 你的代码目录

准备工作：

1. 一个能正常使用的 Claude 网页账号
2. Python 环境
3. 一个测试用的代码目录

第一步：安装 cloudflared

cloudflared 是 Cloudflare Tunnel 的命令行工具。后面要靠它把本地 8000 端口临时映射到公网去给 Claude 网页端访问。

macOS 直接用 Homebrew：

brew install cloudflared

Windows 可以用 winget：

winget install --id Cloudflare.cloudflared

Linux 就按自己的发行版来，去 Cloudflare 文档里下载对应包也行。装完先看一眼版本，确认命令能跑：

cloudflared --version

第二步：创建 Cloudflare Quick Tunnel

现在把本地 8000 端口暴露出去：

cloudflared tunnel --url http://localhost:8000

终端里会出现一个 trycloudflare.com 的临时地址。先别关这个窗口，后面配置 MCP 服务要用到它。这个 Tunnel 用完就关。它是公网入口，不是长期服务。

第三步：安装 coding-tools-mcp

安装 MCP 工具包：

pip install coding-tools-mcp

我更建议放到虚拟环境里，后面清理也方便：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install coding-tools-mcp

第四步：启动 MCP 服务

接下来配置几个 OAuth 环境变量，然后启动服务。这里的 client-id、client-secret、password 不要照抄示例，自己随便生成一组。关键是别太短，也别发给别人。

macOS / Linux：

export CODING_TOOLS_MCP_OAUTH_CLIENT_ID="your-client-id"
export CODING_TOOLS_MCP_OAUTH_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
export CODING_TOOLS_MCP_OAUTH_PASSWORD="your-login-password"
export CODING_TOOLS_MCP_SERVER_URL="填入刚才 Cloudflare Tunnel 输出的地址"

coding-tools-mcp \
  --workspace /path/to/your/repo \
  --host 127.0.0.1 \
  --port 8000 \
  --oauth-mode

Windows PowerShell：

$env:CODING_TOOLS_MCP_OAUTH_CLIENT_ID="your-client-id"
$env:CODING_TOOLS_MCP_OAUTH_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
$env:CODING_TOOLS_MCP_OAUTH_PASSWORD="your-login-password"
$env:CODING_TOOLS_MCP_SERVER_URL="https://xxx.trycloudflare.com/"

coding-tools-mcp `
  --workspace C:\Users\HP\Desktop\1 `
  --host 127.0.0.1 `
  --port 8000 `
  --oauth-mode

Windows CMD：

set CODING_TOOLS_MCP_OAUTH_CLIENT_ID=your-client-id
set CODING_TOOLS_MCP_OAUTH_CLIENT_SECRET=your-client-secret
set CODING_TOOLS_MCP_OAUTH_PASSWORD=your-login-password
set CODING_TOOLS_MCP_SERVER_URL=https://xxx.trycloudflare.com/

coding-tools-mcp --workspace C:\Users\HP\Desktop\1 --host 127.0.0.1 --port 8000 --oauth-mode

将 —workspace 后面的内容填写为你希望 Claude 操作的临时目录。建议只给一个干净的小项目目录，别把整个根目录、下载目录、桌面等全暴露过去。

第五步：在 Claude 网页端添加 Connector

1. 打开侧边栏里的 Customize
2. 选择 Connector
3. 点击添加 Custom Connect
4. 填入前面配置的服务地址和 OAuth 信息
5. 点击 Connect
6. 按页面提示完成验证

连上之后，Claude 应该能看到 coding-tools-mcp 暴露出来的工具。这时候就可以让 Claude 做一些简单的代码任务了，比如读项目结构、定位报错、改一个函数、补一小段测试。

原方案弊端h2

更优方案：Claude 桌面端 + 本地 MCP（推荐）h2

如果你能安装 Claude 桌面客户端，可以完全绕开 cloudflared 和公网暴露：

Claude 桌面客户端 ← 本地进程通信 → MCP Server（localhost）← 你的代码目录

配置文件 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "D:/Projects/your-repo"
      ]
    }
  }
}

优势：数据全程不离开本机、不需要 cloudflared 和 OAuth、支持 agentic 连续工具调用、一次配置永久生效。

Token / 上下文优化策略h2

多账号轮换：注册 2-3 个 Claude 账号，桌面端 Sign Out 后登录下一个，MCP 配置存本地、切换账号依然生效。

连接后怎么使用h2

直接输入自然语言即可：

• 看项目结构：「先看看我这个项目有哪些文件」
• 读代码：「读一下 main.py，告诉我这个项目是干什么的」
• 定位报错：「运行 main.py 报错了，报错信息是 xxx，帮我看看」
• 改代码：「把 utils.py 里的 fetch_data 改成用异步请求」
• 补测试：「给 calculator.py 里每个函数写单元测试」
• 重构：「把 config.py 里所有配置项改成从 .env 读取」

使用技巧：先说「读一下 xxx」让 Claude 先了解代码再说怎么改；描述结果而非步骤；贴完整报错信息；一次只做一件事，改完验证再继续。

工具权限建议：读操作设 Auto（自动允许），写/删操作保持 Needs approval（需批准）。

安全提醒h2

• 不要在暴露的工作目录下存放 .env、私钥、密码文件
• 用完及时关闭 cloudflared 终端
• 凭据不要硬编码在脚本里，不要分享给他人
• 有条件优先使用 Claude 桌面端 + 本地 MCP

结论：把 MCP 接入网页版 Claude 确实能让免费用户获得本地代码编辑能力，但免费额度非常有限——基本两次对话就耗尽 token，适合尝鲜体验，正经干活还是乖乖付费。